Begrippenlijst

De AI Act is de EU-verordening die AI-systemen reguleert op basis van risico. High-risk AI-systemen moeten voldoen aan strenge eisen voor transparantie, nauwkeurigheid en menselijk toezicht.

Algoritmische transparantie verwijst naar de mate waarin de werking van een AI-systeem uitlegbaar en controleerbaar is. Het omvat inzicht in hoe input wordt verwerkt tot output en welke factoren beslissingen beïnvloeden.

Compliance is het naleven van wettelijke regels, branche-standaarden en interne beleidslijnen door een organisatie. Het omvat zowel het voldoen aan voorschriften als het kunnen aantonen dat je dit doet.

Corporate Sustainability Reporting Directive is de EU-richtlijn die bedrijven verplicht om uitgebreid te rapporteren over duurzaamheid. De richtlijn vervangt de NFRD en geldt vanaf 2024 voor grote beursgenoteerde ondernemingen.

Een design system is een verzameling herbruikbare componenten, patronen, richtlijnen en design tokens die zorgen voor consistente en efficiënte vormgeving over verschillende producten en platformen heen.

Design tokens zijn de kleinste design beslissingen van een systeem, vertaald naar herbruikbare variabelen zoals kleuren, lettergroottes, spacing en animatie-parameters, waardoor consistentie over platforms gewaarborgd is.

Dubbele materialiteit is het principe waarbij bedrijven moeten rapporteren over zowel hoe duurzaamheidsaspecten hun financiële prestaties beïnvloeden (financial materiality) als hoe hun activiteiten mens en milieu beïnvloeden (impact materiality).

Due diligence is het proces waarbij bedrijven systematisch onderzoek doen naar negatieve impacts van hun activiteiten en toeleveringsketen op mensenrechten en milieu. Onder de CSRD moeten bedrijven hier actief over rapporteren.

European Sustainability Reporting Standards zijn de verplichte rapportagestandaarden voor duurzaamheidsinformatie onder de CSRD. Deze standaarden specificeren welke informatie bedrijven moeten rapporteren over hun impact op mens, milieu en maatschappij.

De EU Taxonomy is een classificatiesysteem dat bepaalt welke economische activiteiten als duurzaam worden beschouwd. Het biedt bedrijven en investeerders duidelijke criteria om groenwassen te voorkomen.

Informatiearchitectuur is de structurering en organisatie van informatie op een manier die gebruikers helpt om snel te vinden wat ze noeken en de samenhang tussen verschillende onderdelen te begrijpen.

Legal design is een methodologie die designprincipes toepast op juridische communicatie om deze begrijpelijker, toegankelijker en gebruiksvriendelijker te maken voor niet-juristen.

Machine learning is een tak van AI waarbij systemen leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Modellen detecteren patronen in trainingsdata en gebruiken deze om voorspellingen te doen.

Modelvalidatie is het proces van het testen en verifiëren dat een AI-model accuraat en betrouwbaar presteert volgens vooraf gedefinieerde criteria. Het omvat het evalueren van metrics zoals accuracy, precision, recall en fairness.

Een Non-Disclosure Agreement (NDA) of geheimhoudingsverklaring is een juridische overeenkomst waarbij partijen afspreken vertrouwelijke informatie geheim te houden en niet te delen met derden.

Plain language is een schrijfstijl waarbij complexe informatie wordt gecommuniceerd in heldere, begrijpelijke taal zonder onnodige juridische jargon, zodat de lezer de boodschap in één keer begrijpt.

Software as a Service (SaaS) is een softwarelicentiemodel waarbij applicaties via internet worden aangeboden op abonnementsbasis, zonder dat gebruikers de software lokaal hoeven te installeren.

Een stakeholder is een persoon of groep die belang heeft bij of invloed heeft op een project, product of organisatie. In legal design context zijn dit alle partijen die met juridische content werken of erdoor worden beïnvloed.

Toegankelijkheid (accessibility) betekent dat digitale producten, documenten en diensten bruikbaar zijn voor iedereen, inclusief mensen met visuele, auditieve, motorische of cognitieve beperkingen.

Trainingsdata is de dataset die gebruikt wordt om een machine learning model te trainen. De kwaliteit, representativiteit en eventuele bias in trainingsdata bepalen in grote mate de prestaties en eerlijkheid van het resulterende AI-systeem.

Visuele hiërarchie is de ordening van design elementen op basis van hun belang, waarbij grootte, kleur, contrast en positie worden ingezet om de lezer te leiden door de informatie in de gewenste volgorde.